関数・クラス解説
fann_cascadetrain_on_data
version:PECL fann >= 1.0.0 (公式)Trains on an entire dataset, for a period of time using the Cascade2 training algorithm
公式リファレンス
書式
fann_cascadetrain_on_data ( resource $ann , resource $data , int $max_neurons , int $neurons_between_reports , float $desired_error ) : bool
説明
The cascade output change fraction is a number between 0 and 1 determining how large a fraction the fann_get_MSE() value should change within fann_get_cascade_output_stagnation_epochs() during training of the output connections, in order for the training not to stagnate. If the training stagnates, the training of the output connections will be ended and new candidates will be prepared.
This training uses the parameters set using the fann_set_cascade_..., but it also uses another training algorithm as it’s internal training algorithm. This algorithm can be set to either FANN_TRAIN_RPROP or FANN_TRAIN_QUICKPROP by fann_set_training_algorithm(), and the parameters set for these training algorithms will also affect the cascade training.
パラメータ
- ann
- ニューラルネットワークリソース。
- data
- ニューラルネットワークトレーニングリソース。
- max_neurons
- The maximum number of neurons to be added to neural network.
- neurons_between_reports
- The number of neurons between printing a status report. A value of zero means no reports should be printed.
- desired_error
- The desired fann_get_MSE() or fann_get_bit_fail(), depending on which stop function is chosen by fann_set_train_stop_function()
返値
成功した場合に TRUE、それ以外の場合に FALSE を返します。
参考
ワード検索
※入力キーワードが、関数名・説明文・タグに含まれるものを検索関数名アルファベット別
最終更新一覧
●stristr
大文字小文字を区別せず文字列を検索し、ヒット箇所以降(あるいは以前)の文字列を返却
●stripslashes
バックスラッシュでエスケープされた文字列から、バックスラッシュを取り除く
●stripos
大文字小文字を区別せずに文字列が最初に現れる位置を取得する
●stripcslashes
addcslashes() でクォートされた文字列をアンクォートする
●strip_tags
文字列から HTML と PHP のタグを除去して返却
●strcspn
指定した文字が最初に現れる位置を調べる
●strcoll
ロケールに基づいて2つの文字列を比較し同じか(あるいは大小)を判定する
●strcmp
2つの文字列を比較し同じか(あるいは大小)を判定する
●strchr
strstr() のエイリアス
●strcasecmp
2つの文字列を比較(大文字小文字を区別せず同じとみなす)
カテゴリー一覧
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