アルファベット順一覧 ＜f＞
f の文字からから始まる関数の一覧です
・FFI::addr Creates an unmanaged pointer to C data
・FFI::alignof Gets the alignment
・FFI::arrayType Dynamically constructs a new C array type
・FFI::cast Performs a C type cast
・FFI::cdef Creates a new FFI object
・FFI::free Releases an unmanaged data structure
・FFI::isNull Checks whether a FFI\CData is a null pointer
・FFI::load Loads C declarations from a C header file
・FFI::memcmp Compares memory areas
・FFI::memcpy Copies one memory area to another
・FFI::memset Fills a memory area
・FFI::new Creates a C data structure
・FFI::scope Instantiates an FFI object with C declarations parsed during preloading
・FFI::sizeof Gets the size of C data or types
・FFI::string Creates a PHP string from a memory area
・FFI::type Creates an FFI\CType object from a C declaration
・FFI::typeof Gets the FFI\CType of FFI\CData
・flush システム出力バッファをフラッシュする
・filepro_fieldcount filePro データベース中のフィールド数を返す
・filepro_fieldname フィールド名を取得する
・filepro_fieldtype フィールド型を取得する
・filepro_fieldwidth フィールド幅を取得する
・filepro_retrieve filePro データベースからデータを取得する
・filepro_rowcount filePro データベースの行の数を返します
・filepro map ファイルの読み込みと照合を行う
・fbird_add_user のエイリアス ibase_add_user()
・fbird_affected_rows のエイリアス ibase_affected_rows()
・fbird_backup のエイリアス ibase_backup()
・fbird_blob_add のエイリアス ibase_blob_add()
・fbird_blob_cancel Cancel creating blob
・fbird_blob_close のエイリアス ibase_blob_close()
・fbird_blob_create のエイリアス ibase_blob_create()
・fbird_blob_echo のエイリアス ibase_blob_echo()
・fbird_blob_get のエイリアス ibase_blob_get()
・fbird_blob_import のエイリアス ibase_blob_import()
・fbird_blob_info のエイリアス ibase_blob_info()
・fbird_blob_open のエイリアス ibase_blob_open()
・fbird_close のエイリアス ibase_close()
・fbird_commit_ret のエイリアス ibase_commit_ret()
・fbird_commit のエイリアス ibase_commit()
・fbird_connect のエイリアス ibase_connect()
・fbird_db_info のエイリアス ibase_db_info()
・fbird_delete_user のエイリアス ibase_delete_user()
・fbird_drop_db のエイリアス ibase_drop_db()
・fbird_errcode のエイリアス ibase_errcode()
・fbird_errmsg のエイリアス ibase_errmsg()
・fbird_execute のエイリアス ibase_execute()
・fbird_fetch_assoc のエイリアス ibase_fetch_assoc()
・fbird_fetch_object のエイリアス ibase_fetch_object()
・fbird_fetch_row のエイリアス ibase_fetch_row()
・fbird_field_info のエイリアス ibase_field_info()
・fbird_free_event_handler のエイリアス ibase_free_event_handler()
・fbird_free_query のエイリアス ibase_free_query()
・fbird_free_result のエイリアス ibase_free_result()
・fbird_gen_id のエイリアス ibase_gen_id()
・fbird_maintain_db のエイリアス ibase_maintain_db()
・fbird_modify_user のエイリアス ibase_modify_user()
・fbird_name_result のエイリアス ibase_name_result()
・fbird_num_fields のエイリアス ibase_num_fields()
・fbird_num_params のエイリアス ibase_num_params()
・fbird_param_info のエイリアス ibase_param_info()
・fbird_pconnect のエイリアス ibase_pconnect()
・fbird_prepare のエイリアス ibase_prepare()
・fbird_query のエイリアス ibase_query()
・fbird_restore のエイリアス ibase_restore()
・fbird_rollback_ret のエイリアス ibase_rollback_ret()
・fbird_rollback のエイリアス ibase_rollback()
・fbird_server_info のエイリアス ibase_server_info()
・fbird_service_attach のエイリアス ibase_service_attach()
・fbird_service_detach のエイリアス ibase_service_detach()
・fbird_set_event_handler のエイリアス ibase_set_event_handler()
・fbird_trans のエイリアス ibase_trans()
・fbird_wait_event のエイリアス ibase_wait_event()
・fbsql_affected_rows 直近の FrontBase 操作により変更されたレコードの数を得る
・fbsql_autocommit autocommit を有効または無効にする
・fbsql_blob_size BLOB の大きさを取得する
・fbsql_change_user アクティブな接続にログインしているユーザーを変更する
・fbsql_clob_size CLOB の大きさを取得する
・fbsql_close FrontBase 接続を閉じる
・fbsql_commit データベースへのトランザクションをコミットする
・fbsql_connect FrontBase サーバーへの接続をオープンする
・fbsql_create_blob BLOB を作成する
・fbsql_create_clob CLOB を作成する
・fbsql_create_db FrontBase データベースを作成する
・fbsql_data_seek 内部結果ポインタを移動する
・fbsql_database_password FrontBase データベースのパスワードを設定または取得する
・fbsql_database 接続で使用するデータベース名を取得あるいは設定する
・fbsql_db_query FrontBase クエリを送信する
・fbsql_db_status 指定したデータベースの状態を取得する
・fbsql_drop_db FrontBase データベースを破棄(削除)する
・fbsql_errno 前の FrontBase 操作によるエラーメッセージの数値を返す
・fbsql_error 前の FrontBase 操作によるエラーメッセージの文字列を返す
・fbsql_fetch_array 連想配列、数値配列、またはその両方として結果レコードを取得する
・fbsql_fetch_assoc 連想配列として結果レコードを取得する
・fbsql_fetch_field 結果からカラム情報を得て、オブジェクトとして返す
・fbsql_fetch_lengths 結果の各出力の長さを得る
・fbsql_fetch_object オブジェクトとして結果レコードを取得する
・fbsql_fetch_row 数値配列として結果レコードを得る
・fbsql_field_flags クエリ結果において指定したフィールドに関するフラグを得る
・fbsql_field_len 指定したフィールドの長さを返す
・fbsql_field_name 結果の指定したフィールドの名前を得る
・fbsql_field_seek 指定したフィールドオフセットに結果ポインタを設定する
・fbsql_field_table 指定したフィールドがあるテーブルの名前を得る
・fbsql_field_type 結果の中で指定したフィールドの型を得る
・fbsql_free_result 結果メモリを開放する
・fbsql_get_autostart_info
・fbsql_hostname 接続で使用されているホスト名を取得あるいは設定する
・fbsql_insert_id 直近の INSERT 処理により生成された ID を得る
・fbsql_list_dbs FrontBase サーバーで利用可能なデータベースの一覧を得る
・fbsql_list_fields FrontBase 結果フィールドの一覧を得る
・fbsql_list_tables FrontBase データベースのテーブル一覧を得る
・fbsql_next_result 内部結果ポインタを次の結果に移動する
・fbsql_num_fields 結果のフィールド数を得る
・fbsql_num_rows 結果のレコード数を得る
・fbsql_password 接続に対して使用するユーザーパスワードを取得あるいは設定する
・fbsql_pconnect FrontBase サーバーへの持続的接続をオープンする
・fbsql_query FrontBase クエリを送信する
・fbsql_read_blob データベースから BLOB を読み込む
・fbsql_read_clob データベースから CLOB を読み込む
・fbsql_result 結果データを得る
・fbsql_rollback データベースへのトランザクションをロールバックする
・fbsql_rows_fetched 直近の文で影響をうけた行の数を取得する
・fbsql_select_db FrontBase データベースを選択する
・fbsql_set_characterset 入出力文字セットを変更する
・fbsql_set_lob_mode FrontBase 結果セットの LOB 取得モードを設定する
・fbsql_set_password 指定したユーザーのパスワードを変更する
・fbsql_set_transaction トランザクションのロックと分離レベルを設定する
・fbsql_start_db ローカルまたはリモートサーバーのデータベースを開始する
・fbsql_stop_db ローカルまたはリモートサーバーのデータベースを停止する
・fbsql_table_name フィールドのテーブル名を得る
・fbsql_tablename fbsql_table_name() のエイリアス
・fbsql_username 接続に使用するホストユーザーを取得あるいは設定する
・fbsql_warnings FrontBase 警告を有効または無効にする
・frenchtojd フランス革命暦をユリウス積算日に変換する
・finfo_buffer 文字列バッファの情報を返す
・finfo_close fileinfo リソースを閉じる
・finfo_file ファイルについての情報を返す
・finfo_open 新しい fileinfo リソースを作成する
・finfo_set_flags libmagic のオプションを設定する
・finfo::buffer finfo_buffer() のエイリアス
・finfo::__construct finfo_open() のエイリアス
・finfo::file finfo_file() のエイリアス
・finfo::set_flags finfo_set_flags() のエイリアス
・fclose オープンされたファイルポインタをクローズする
・feof ファイルポインタがファイル終端に達しているかどうか調べる
・fflush 出力をファイルにフラッシュする
・fgetc ファイルポインタから1文字取り出す
・fgetcsv ファイルポインタから行を取得し、CSVフィールドを処理する
・fgets ファイルポインタから 1 行取得する
・fgetss ファイルポインタから 1 行取り出し、HTML タグを取り除く
・file_exists ファイルまたはディレクトリが存在するかどうか調べる
・file_get_contents ファイルの内容を全て文字列に読み込む
・file_put_contents データをファイルに書き込む
・file ファイル全体を読み込んで配列に格納する
・fileatime ファイルの最終アクセス時刻を取得する
・filectime ファイルの inode 変更時刻を取得する
・filegroup ファイルのグループを取得する
・fileinode ファイルの inode を取得する
・filemtime ファイルの更新時刻を取得する
・fileowner ファイルの所有者を取得する
・fileperms ファイルのパーミッションを取得する
・filesize ファイルのサイズを取得する
・filetype ファイルタイプを取得する
・flock 汎用のファイルロックを行う
・fnmatch ファイル名がパターンにマッチするか調べる
・fopen ファイルまたは URL をオープンする
・fpassthru ファイルポインタ上に残っているすべてのデータを出力する
・fputcsv 行を CSV 形式にフォーマットし、ファイルポインタに書き込む
・fputs fwrite() のエイリアス
・fread バイナリセーフなファイルの読み込み
・fscanf フォーマットに基づきファイルからの入力を処理する
・fseek ファイルポインタを移動する
・fstat オープンしたファイルポインタからファイルに関する情報を取得する
・ftell ファイルの読み書き用ポインタの現在位置を返す
・ftruncate ファイルを指定した長さに丸める
・fwrite バイナリセーフなファイル書き込み処理
・floor 端数の切り捨て
・fmod 引数で除算をした際の剰余を返す
・fdf_add_doc_javascript FDF ドキュメントに javascript コードを追加する
・fdf_add_template テンプレートを FDF ドキュメントに追加する
・fdf_close FDF ドキュメントを閉じる
・fdf_create 新規 FDF ドキュメントを作成する
・fdf_enum_values 各ドキュメントの値に対してユーザー定義関数をコールする
・fdf_errno 直近の fdf 操作に関するエラーコードを返す
・fdf_error 直近の fdf エラーコードについての説明を返す
・fdf_get_ap フィールドの外観を取得する
・fdf_get_attachment FDF に埋め込まれている、アップロードされたファイルを展開する
・fdf_get_encoding /Encoding キーの値を取得する
・fdf_get_file /F キーの値を得る
・fdf_get_flags フィールドのフラグを取得する
・fdf_get_opt フィールドのオプション配列から値を取得する
・fdf_get_status /STATUS キーの値を得る
・fdf_get_value フィールドの値を得る
・fdf_get_version FDF API あるいはファイルのバージョンを取得する
・fdf_header FDF 固有の出力ヘッダをセットする
・fdf_next_field_name 次のフィールド名を得る
・fdf_open_string 文字列から FDF ドキュメントを読み込む
・fdf_open FDF ドキュメントをオープンする
・fdf_remove_item フォームのターゲットフレームを設定する
・fdf_save_string FDF ドキュメントを文字列として返す
・fdf_save FDF ドキュメントを保存する
・fdf_set_ap フィールドの外観を設定する
・fdf_set_encoding FDF 文字エンコーディングを設定する
・fdf_set_file FDF データを表示する PDF ドキュメントを設定する
・fdf_set_flags フィールドのフラグを設定する
・fdf_set_javascript_action フィールドの javascript アクションを設定する
・fdf_set_on_import_javascript Acrobat が FDF をオープンした際に実行される javascript のコードを追加する
・fdf_set_opt フィールドのオプションを設定する
・fdf_set_status /STATUS キーの値を設定する
・fdf_set_submit_form_action フィールドの投稿フォームアクションを設定する
・fdf_set_target_frame フォームの表示対象となるフレームを設定する
・fdf_set_value フィールドの値を設定する
・fdf_set_version FDF ファイルのバージョン番号を設定する
・ftok パス名とプロジェクト ID を、System V IPC キーに変換する
・fann_cascadetrain_on_data Trains on an entire dataset, for a period of time using the Cascade2 training algorithm
・fann_cascadetrain_on_file Trains on an entire dataset read from file, for a period of time using the Cascade2 training algorithm
・fann_clear_scaling_params Clears scaling parameters
・fann_copy Creates a copy of a fann structure
・fann_create_from_file Constructs a backpropagation neural network from a configuration file
・fann_create_shortcut_array Creates a standard backpropagation neural network which is not fully connectected and has shortcut connections
・fann_create_shortcut Creates a standard backpropagation neural network which is not fully connectected and has shortcut connections
・fann_create_sparse_array Creates a standard backpropagation neural network, which is not fully connected using an array of layer sizes
・fann_create_sparse Creates a standard backpropagation neural network, which is not fully connected
・fann_create_standard_array Creates a standard fully connected backpropagation neural network using an array of layer sizes
・fann_create_standard Creates a standard fully connected backpropagation neural network
・fann_create_train_from_callback Creates the training data struct from a user supplied function
・fann_create_train Creates an empty training data struct
・fann_descale_input Scale data in input vector after get it from ann based on previously calculated parameters
・fann_descale_output Scale data in output vector after get it from ann based on previously calculated parameters
・fann_descale_train Descale input and output data based on previously calculated parameters
・fann_destroy_train Destructs the training data
・fann_destroy Destroys the entire network and properly freeing all the associated memory
・fann_duplicate_train_data Returns an exact copy of a fann train data
・fann_get_activation_function Returns the activation function
・fann_get_activation_steepness Returns the activation steepness for supplied neuron and layer number
・fann_get_bias_array Get the number of bias in each layer in the network
・fann_get_bit_fail_limit Returns the bit fail limit used during training
・fann_get_bit_fail The number of fail bits
・fann_get_cascade_activation_functions_count Returns the number of cascade activation functions
・fann_get_cascade_activation_functions Returns the cascade activation functions
・fann_get_cascade_activation_steepnesses_count The number of activation steepnesses
・fann_get_cascade_activation_steepnesses Returns the cascade activation steepnesses
・fann_get_cascade_candidate_change_fraction Returns the cascade candidate change fraction
・fann_get_cascade_candidate_limit Return the candidate limit
・fann_get_cascade_candidate_stagnation_epochs Returns the number of cascade candidate stagnation epochs
・fann_get_cascade_max_cand_epochs Returns the maximum candidate epochs
・fann_get_cascade_max_out_epochs Returns the maximum out epochs
・fann_get_cascade_min_cand_epochs Returns the minimum candidate epochs
・fann_get_cascade_min_out_epochs Returns the minimum out epochs
・fann_get_cascade_num_candidate_groups Returns the number of candidate groups
・fann_get_cascade_num_candidates Returns the number of candidates used during training
・fann_get_cascade_output_change_fraction Returns the cascade output change fraction
・fann_get_cascade_output_stagnation_epochs Returns the number of cascade output stagnation epochs
・fann_get_cascade_weight_multiplier Returns the weight multiplier
・fann_get_connection_array Get connections in the network
・fann_get_connection_rate Get the connection rate used when the network was created
・fann_get_errno Returns the last error number
・fann_get_errstr Returns the last errstr
・fann_get_layer_array Get the number of neurons in each layer in the network
・fann_get_learning_momentum Returns the learning momentum
・fann_get_learning_rate Returns the learning rate
・fann_get_MSE Reads the mean square error from the network
・fann_get_network_type Get the type of neural network it was created as
・fann_get_num_input Get the number of input neurons
・fann_get_num_layers Get the number of layers in the neural network
・fann_get_num_output Get the number of output neurons
・fann_get_quickprop_decay Returns the decay which is a factor that weights should decrease in each iteration during quickprop training
・fann_get_quickprop_mu Returns the mu factor
・fann_get_rprop_decrease_factor Returns the increase factor used during RPROP training
・fann_get_rprop_delta_max Returns the maximum step-size
・fann_get_rprop_delta_min Returns the minimum step-size
・fann_get_rprop_delta_zero Returns the initial step-size
・fann_get_rprop_increase_factor Returns the increase factor used during RPROP training
・fann_get_sarprop_step_error_shift Returns the sarprop step error shift
・fann_get_sarprop_step_error_threshold_factor Returns the sarprop step error threshold factor
・fann_get_sarprop_temperature Returns the sarprop temperature
・fann_get_sarprop_weight_decay_shift Returns the sarprop weight decay shift
・fann_get_total_connections Get the total number of connections in the entire network
・fann_get_total_neurons Get the total number of neurons in the entire network
・fann_get_train_error_function Returns the error function used during training
・fann_get_train_stop_function Returns the stop function used during training
・fann_get_training_algorithm Returns the training algorithm
・fann_init_weights Initialize the weights using Widrow + Nguyen’s algorithm
・fann_length_train_data Returns the number of training patterns in the train data
・fann_merge_train_data Merges the train data
・fann_num_input_train_data Returns the number of inputs in each of the training patterns in the train data
・fann_num_output_train_data Returns the number of outputs in each of the training patterns in the train data
・fann_print_error Prints the error string
・fann_randomize_weights Give each connection a random weight between min_weight and max_weight
・fann_read_train_from_file Reads a file that stores training data
・fann_reset_errno Resets the last error number
・fann_reset_errstr Resets the last error string
・fann_reset_MSE Resets the mean square error from the network
・fann_run Will run input through the neural network
・fann_save_train Save the training structure to a file
・fann_save Saves the entire network to a configuration file
・fann_scale_input_train_data Scales the inputs in the training data to the specified range
・fann_scale_input Scale data in input vector before feed it to ann based on previously calculated parameters
・fann_scale_output_train_data Scales the outputs in the training data to the specified range
・fann_scale_output Scale data in output vector before feed it to ann based on previously calculated parameters
・fann_scale_train_data Scales the inputs and outputs in the training data to the specified range
・fann_scale_train Scale input and output data based on previously calculated parameters
・fann_set_activation_function_hidden Sets the activation function for all of the hidden layers
・fann_set_activation_function_layer Sets the activation function for all the neurons in the supplied layer
・fann_set_activation_function_output Sets the activation function for the output layer
・fann_set_activation_function Sets the activation function for supplied neuron and layer
・fann_set_activation_steepness_hidden Sets the steepness of the activation steepness for all neurons in the all hidden layers
・fann_set_activation_steepness_layer Sets the activation steepness for all of the neurons in the supplied layer number
・fann_set_activation_steepness_output Sets the steepness of the activation steepness in the output layer
・fann_set_activation_steepness Sets the activation steepness for supplied neuron and layer number
・fann_set_bit_fail_limit Set the bit fail limit used during training
・fann_set_callback Sets the callback function for use during training
・fann_set_cascade_activation_functions Sets the array of cascade candidate activation functions
・fann_set_cascade_activation_steepnesses Sets the array of cascade candidate activation steepnesses
・fann_set_cascade_candidate_change_fraction Sets the cascade candidate change fraction
・fann_set_cascade_candidate_limit Sets the candidate limit
・fann_set_cascade_candidate_stagnation_epochs Sets the number of cascade candidate stagnation epochs
・fann_set_cascade_max_cand_epochs Sets the max candidate epochs
・fann_set_cascade_max_out_epochs Sets the maximum out epochs
・fann_set_cascade_min_cand_epochs Sets the min candidate epochs
・fann_set_cascade_min_out_epochs Sets the minimum out epochs
・fann_set_cascade_num_candidate_groups Sets the number of candidate groups
・fann_set_cascade_output_change_fraction Sets the cascade output change fraction
・fann_set_cascade_output_stagnation_epochs Sets the number of cascade output stagnation epochs
・fann_set_cascade_weight_multiplier Sets the weight multiplier
・fann_set_error_log Sets where the errors are logged to
・fann_set_input_scaling_params Calculate input scaling parameters for future use based on training data
・fann_set_learning_momentum Sets the learning momentum
・fann_set_learning_rate Sets the learning rate
・fann_set_output_scaling_params Calculate output scaling parameters for future use based on training data
・fann_set_quickprop_decay Sets the quickprop decay factor
・fann_set_quickprop_mu Sets the quickprop mu factor
・fann_set_rprop_decrease_factor Sets the decrease factor used during RPROP training
・fann_set_rprop_delta_max Sets the maximum step-size
・fann_set_rprop_delta_min Sets the minimum step-size
・fann_set_rprop_delta_zero Sets the initial step-size
・fann_set_rprop_increase_factor Sets the increase factor used during RPROP training
・fann_set_sarprop_step_error_shift Sets the sarprop step error shift
・fann_set_sarprop_step_error_threshold_factor Sets the sarprop step error threshold factor
・fann_set_sarprop_temperature Sets the sarprop temperature
・fann_set_sarprop_weight_decay_shift Sets the sarprop weight decay shift
・fann_set_scaling_params Calculate input and output scaling parameters for future use based on training data
・fann_set_train_error_function Sets the error function used during training
・fann_set_train_stop_function Sets the stop function used during training
・fann_set_training_algorithm Sets the training algorithm
・fann_set_weight_array Set connections in the network
・fann_set_weight Set a connection in the network
・fann_shuffle_train_data Shuffles training data, randomizing the order
・fann_subset_train_data Returns an copy of a subset of the train data
・fann_test_data Test a set of training data and calculates the MSE for the training data
・fann_test Test with a set of inputs, and a set of desired outputs
・fann_train_epoch Train one epoch with a set of training data
・fann_train_on_data Trains on an entire dataset for a period of time
・fann_train_on_file Trains on an entire dataset, which is read from file, for a period of time
・fann_train Train one iteration with a set of inputs, and a set of desired outputs
・FANNConnection::__construct The connection constructor
・FANNConnection::getFromNeuron Returns the postions of starting neuron
・FANNConnection::getToNeuron Returns the postions of terminating neuron
・FANNConnection::getWeight Returns the connection weight
・FANNConnection::setWeight Sets the connections weight
・ftp_alloc アップロードされるファイルのためのスペースを確保する
・ftp_append ファイルの内容をFTPサーバ上の別のファイルに追加する
・ftp_cdup 親ディレクトリに移動する
・ftp_chdir FTP サーバー上でディレクトリを移動する
・ftp_chmod FTP 経由でファイルのパーミッションを設定する
・ftp_close FTP 接続を閉じる
・ftp_connect FTP 接続をオープンする
・ftp_delete FTP サーバー上のファイルを削除する
・ftp_exec FTP サーバー上でのコマンドの実行をリクエストする
・ftp_fget FTP サーバーからファイルをダウンロードし、オープン中のファイルに保存する
・ftp_fput オープン中のファイルを FTP サーバーにアップロードする
・ftp_get_option カレント FTP ストリームでの種々の実行時動作を取得する
・ftp_get FTP サーバーからファイルをダウンロードする
・ftp_login FTP 接続にログインする
・ftp_mdtm 指定したファイルが最後に更新された時刻を返す
・ftp_mkdir ディレクトリを作成する
・ftp_mlsd ディレクトリに存在するファイルの一覧を返す
・ftp_nb_continue ファイルの取得/送信を継続する（非ブロッキング）
・ftp_nb_fget FTP サーバーからファイルをダウンロードし、オープン中のファイルに保存する（非ブロッキング）
・ftp_nb_fput オープン中のファイルを FTP サーバーに保存する（非ブロッキング）
・ftp_nb_get FTP サーバーからファイルを取得し、ローカルファイルに書き込む（非ブロッキング）
・ftp_nb_put FTP サーバーにファイルを保存する（非ブロッキング）
・ftp_nlist 指定したディレクトリのファイルの一覧を返す
・ftp_pasv パッシブモードをオンまたはオフにする
・ftp_put FTP サーバーにファイルをアップロードする
・ftp_pwd カレントのディレクトリ名を返す
・ftp_quit ftp_close() のエイリアス
・ftp_raw FTP サーバーに任意のコマンドを送信する
・ftp_rawlist 指定したディレクトリの詳細なファイル一覧を返す
・ftp_rename FTP サーバー上のファイルまたはディレクトリの名前を変更する
・ftp_rmdir ディレクトリを削除する
・ftp_set_option さまざまな FTP 実行時オプションを設定する
・ftp_site SITEコマンドをサーバーに送信する
・ftp_size 指定したファイルのサイズを返す
・ftp_ssl_connect セキュアな SSL-FTP 接続をオープンする
・ftp_systype リモート FTP サーバーのシステム型 ID を返す
・fsockopen インターネット接続もしくは Unix ドメインソケット接続をオープンする
・fastcgi_finish_request すべてのレスポンスデータをクライアントにフラッシュする
・fprintf フォーマットされた文字列をストリームに書き込む
・filter_has_var 指定した型の変数が存在するかどうかを調べる
・filter_id フィルタの名前からフィルタ ID を返す
・filter_input_array 外部から変数を受け取り、オプションでそれらをフィルタリングする
・filter_input 指定した名前の変数を外部から受け取り、オプションでそれをフィルタリングする
・filter_list サポートされるフィルタの一覧を返す
・filter_var_array 複数の変数を受け取り、オプションでそれらをフィルタリングする
・filter_var 指定したフィルタでデータをフィルタリングする
・forward_static_call_array 静的メソッドをコールし、引数を配列で渡す
・forward_static_call 静的メソッドをコールする
・func_get_arg 引数のリストから要素をひとつ返す
・func_get_args 関数の引数リストを配列として返す
・func_num_args 関数に渡された引数の数を返す
・function_exists 指定した関数が定義されている場合に TRUE を返す
・floatval 変数の float 値を取得する
ワード検索
※入力キーワードが、関数名・説明文・タグに含まれるものを検索関数名アルファベット別
最終更新一覧
●stristr
大文字小文字を区別せず文字列を検索し、ヒット箇所以降（あるいは以前）の文字列を返却
●stripslashes
バックスラッシュでエスケープされた文字列から、バックスラッシュを取り除く
●stripos
大文字小文字を区別せずに文字列が最初に現れる位置を取得する
●stripcslashes
addcslashes() でクォートされた文字列をアンクォートする
●strip_tags
文字列から HTML と PHP のタグを除去して返却
●strcspn
指定した文字が最初に現れる位置を調べる
●strcoll
ロケールに基づいて2つの文字列を比較し同じか（あるいは大小）を判定する
●strcmp
2つの文字列を比較し同じか（あるいは大小）を判定する
●strchr
strstr() のエイリアス
●strcasecmp
2つの文字列を比較（大文字小文字を区別せず同じとみなす）
カテゴリー一覧
PHP の振る舞いの変更
音声フォーマットの操作
認証サービス
コマンドライン関連
圧縮およびアーカイブ
暗号
データベース関連
日付および時刻関連
ファイルシステム
自然言語および文字エンコーディング
画像処理および作成
メール関連
数学
テキスト以外の MIME 型
プロセス制御
その他の基本モジュール
その他のサービス
検索エンジン用の拡張モジュール
サーバー固有のモジュール
セッション関連
テキスト処理
変数・データ型関連
ウェブサービス
Windows 用のモジュール
XML 操作
GUI用の拡張モジュール