関数・クラス解説

fann_create_sparse

version:PECL fann >= 1.0.0 (公式)

Creates a standard backpropagation neural network, which is not fully connected

fann_create_sparse ( float $connection_rate , int $num_layers , int $num_neurons1 , int $num_neurons2 , int ...$num_neuronsN ) : resource

Creates a standard backpropagation neural network, which is not fully connected.

connection_rate: The connection rate controls how many connections there will be in the network. If the connection rate is set to 1, the network will be fully connected, but if it is set to 0.5 only half of the connections will be set. A connection rate of 1 will yield the same result as fann_create_standard().
num_layers: The total number of layers including the input and the output layer.
num_neurons1: Number of neurons in the first layer.
num_neurons2: Number of neurons in the second layer.
num_neuronsN: Number of neurons in other layers.

Returns a neural network resource on success, or FALSE on error.

fann_create_sparse_array() - Creates a standard backpropagation neural network, which is not fully connected using an array of layer sizes

fann_create_standard() - Creates a standard fully connected backpropagation neural network

fann_create_shortcut() - Creates a standard backpropagation neural network which is not fully connectected and has shortcut connections

※入力キーワードが、関数名・説明文・タグに含まれるものを検索

●stristr
　大文字小文字を区別せず文字列を検索し、ヒット箇所以降（あるいは以前）の文字列を返却

●stripslashes
　バックスラッシュでエスケープされた文字列から、バックスラッシュを取り除く

●stripos
　大文字小文字を区別せずに文字列が最初に現れる位置を取得する

●stripcslashes
　addcslashes() でクォートされた文字列をアンクォートする

●strip_tags
　文字列から HTML と PHP のタグを除去して返却

●strcspn
　指定した文字が最初に現れる位置を調べる

●strcoll
　ロケールに基づいて2つの文字列を比較し同じか（あるいは大小）を判定する

●strcmp
　2つの文字列を比較し同じか（あるいは大小）を判定する

●strchr
　strstr() のエイリアス

●strcasecmp
　2つの文字列を比較（大文字小文字を区別せず同じとみなす）