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関数・クラス解説

fann_set_activation_steepness

version:PECL fann >= 1.0.0 (公式)

Sets the activation steepness for supplied neuron and layer number

公式リファレンス

書式

fann_set_activation_steepness ( resource $ann , float $activation_steepness , int $layer , int $neuron ) : bool

説明

Set the activation steepness for neuron number neuron in layer number layer, counting the input layer as layer 0.

It is not possible to set activation steepness for the neurons in the input layer.

The steepness of an activation function says something about how fast the activation function goes from the minimum to the maximum. A high value for the activation function will also give a more agressive training.

When training neural networks where the output values should be at the extremes (usually 0 and 1, depending on the activation function), a steep activation function can be used (e.g. 1.0).

The default activation steepness is 0.5.

パラメータ

ann
ニューラルネットワークリソース。
activation_steepness
The activation steepness.
layer
Layer number.
neuron
Neuron number.

返値

成功した場合に TRUE、それ以外の場合に FALSE を返します。

参考

  • fann_set_activation_steepness_layer() - Sets the activation steepness for all of the neurons in the supplied layer number
  • fann_set_activation_steepness_hidden() - Sets the steepness of the activation steepness for all neurons in the all hidden layers
  • fann_set_activation_steepness_output() - Sets the steepness of the activation steepness in the output layer
  • fann_get_activation_steepness() - Returns the activation steepness for supplied neuron and layer number
  • fann_set_activation_function() - Sets the activation function for supplied neuron and layer

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    ●strcoll
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    　2つの文字列を比較し同じか（あるいは大小）を判定する

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