関数・クラス解説

fann_train_epoch

version:PECL fann >= 1.0.0 (公式)

Train one epoch with a set of training data

公式リファレンス

書式

fann_train_epoch ( resource $ann , resource $data ) : float

説明

Train one epoch with the training data stored in data. One epoch is where all of the training data is considered exactly once.

This function returns the MSE error as it is calculated either before or during the actual training. This is not the actual MSE after the training epoch, but since calculating this will require to go through the entire training set once more. It is more than adequate to use this value during training.

The training algorithm used by this function is chosen by fann_set_training_algorithm() function.

パラメータ

ann
ニューラルネットワークリソース。
data
ニューラルネットワークトレーニングリソース。

返値

The MSE, or FALSE on error.

参考

  • fann_train_on_data() - Trains on an entire dataset for a period of time
  • fann_test_data() - Test a set of training data and calculates the MSE for the training data
  • fann_get_MSE() - Reads the mean square error from the network
  • fann_set_training_algorithm() - Sets the training algorithm
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    最終更新一覧

    stristr
     大文字小文字を区別せず文字列を検索し、ヒット箇所以降(あるいは以前)の文字列を返却

    stripslashes
     バックスラッシュでエスケープされた文字列から、バックスラッシュを取り除く

    stripos
     大文字小文字を区別せずに文字列が最初に現れる位置を取得する

    stripcslashes
     addcslashes() でクォートされた文字列をアンクォートする

    strip_tags
     文字列から HTML と PHP のタグを除去して返却

    strcspn
     指定した文字が最初に現れる位置を調べる

    strcoll
     ロケールに基づいて2つの文字列を比較し同じか(あるいは大小)を判定する

    strcmp
     2つの文字列を比較し同じか(あるいは大小)を判定する

    strchr
     strstr() のエイリアス

    strcasecmp
     2つの文字列を比較(大文字小文字を区別せず同じとみなす)

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