関数・クラス解説
SVM::crossvalidate
version:PECL svm >= 0.1.0 (公式)Test training params on subsets of the training data
公式リファレンス
書式
public svm::crossvalidate ( array $problem , int $number_of_folds ) : float
説明
Crossvalidate can be used to test the effectiveness of the current parameter set on a subset of the training data. Given a problem set and a n "folds", it separates the problem set into n subsets, and the repeatedly trains on one subset and tests on another. While the accuracy will generally be lower than a SVM trained on the enter data set, the accuracy score returned should be relatively useful, so it can be used to test different training parameters.
パラメータ
- problem
- The problem data. This can either be in the form of an array, the URL of an SVMLight formatted file, or a stream to an opened SVMLight formatted datasource.
- number_of_folds
- The number of sets the data should be divided into and cross tested. A higher number means smaller training sets and less reliability. 5 is a good number to start with.
返値
The correct percentage, expressed as a floating point number from 0-1. In the case of NU_SVC or EPSILON_SVR kernels the mean squared error will returned instead.
参考
ワード検索
※入力キーワードが、関数名・説明文・タグに含まれるものを検索関数名アルファベット別
最終更新一覧
●stristr
大文字小文字を区別せず文字列を検索し、ヒット箇所以降（あるいは以前）の文字列を返却
●stripslashes
バックスラッシュでエスケープされた文字列から、バックスラッシュを取り除く
●stripos
大文字小文字を区別せずに文字列が最初に現れる位置を取得する
●stripcslashes
addcslashes() でクォートされた文字列をアンクォートする
●strip_tags
文字列から HTML と PHP のタグを除去して返却
●strcspn
指定した文字が最初に現れる位置を調べる
●strcoll
ロケールに基づいて2つの文字列を比較し同じか（あるいは大小）を判定する
●strcmp
2つの文字列を比較し同じか（あるいは大小）を判定する
●strchr
strstr() のエイリアス
●strcasecmp
2つの文字列を比較（大文字小文字を区別せず同じとみなす）
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