関数・クラス解説

SVM::train

version:PECL svm >= 0.1.0 (公式)

Create a SVMModel based on training data

public svm::train ( array $problem [, array $weights ] ) : SVMModel

Train a support vector machine based on the supplied training data.

problem: The problem can be provided in three different ways. An array, where the data should start with the class label (usually 1 or -1) then followed by a sparse data set of dimension => data pairs. A URL to a file containing a SVM Light formatted problem, with the each line being a new training example, the start of each line containing the class (1, -1) then a series of tab separated data values shows as key:value. A opened stream pointing to a data source formatted as in the file above.
weights: Weights are an optional set of weighting parameters for the different classes, to help account for unbalanced training sets. For example, if the classes were 1 and -1, and -1 had significantly more example than one, the weight for -1 could be 0.5. Weights should be in the range 0-1.

Returns an SVMModel that can be used to classify previously unseen data. Throws SVMException on error

※入力キーワードが、関数名・説明文・タグに含まれるものを検索

●stristr
　大文字小文字を区別せず文字列を検索し、ヒット箇所以降（あるいは以前）の文字列を返却

●stripslashes
　バックスラッシュでエスケープされた文字列から、バックスラッシュを取り除く

●stripos
　大文字小文字を区別せずに文字列が最初に現れる位置を取得する

●stripcslashes
　addcslashes() でクォートされた文字列をアンクォートする

●strip_tags
　文字列から HTML と PHP のタグを除去して返却

●strcspn
　指定した文字が最初に現れる位置を調べる

●strcoll
　ロケールに基づいて2つの文字列を比較し同じか（あるいは大小）を判定する

●strcmp
　2つの文字列を比較し同じか（あるいは大小）を判定する

●strchr
　strstr() のエイリアス

●strcasecmp
　2つの文字列を比較（大文字小文字を区別せず同じとみなす）